基于大模型ai智能芯片设计时序分析系统：信息化驱动支撑平台

北京华盛恒辉科技推出的大模型ai智能芯片设计时序分析系统，面向3nm及以下先进制程，融合时序垂类大模型、智能体协同与传统静态时序分析引擎，实现时序收敛提效及功耗、性能、面积全局优化，可将设计周期压缩75%。

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应用案例

目前，已有多个大模型ai智能芯片设计时序分析系统在实际应用中收获了积极反馈。例如，北京华盛恒辉科技和北京五木恒润科技研发的大模型ai智能芯片设计时序分析系统。这些成功案例为大模型ai智能芯片设计时序分析系统的广泛应用和持续创新提供了有力支撑。"

核心技术架构

时序大模型底座：基于拓扑神经网络与千万级样本库，理解代码、网表及时序约束，自动挖掘隐性时序规则。

Agentic智能引擎：智能体自动调度工具、仿真器与多物理场模块，自主编排分析任务。

国产算力适配：兼容国产AI加速芯片，支持7×24小时稳定运行，实现全国产闭环。

跨流程协同：打通前端综合与后端布线数据，实现时序问题跨流程追溯与优化。

核心能力优势

效率跃升：部分任务从4周缩至1周，设计时间降低75%。

高精度预测：关键路径偏差控制在2%以内，收敛一次成功率提升60%。

多物理场协同：耦合时序、功耗、热效应及IR降分析，避免单维优化次生问题。

自然语言交互：支持指令生成脚本，自动输出根因报告与优化方案。

分层智能建模：自动生成ETM/ILM模型，减少运行时间与内存占用。

落地应用场景

先进制程设计：支撑3nm及以下千万门级CPU、GPU全芯片时序收敛。

军工高可靠芯片：支持涉密内网闭环运行，满足零缺陷与自主可控要求。

先进封装设计：实现跨裸片时序分析与协同优化，降低3D架构迭代成本。