基于大模型聚变实验数据挖掘分析系统已融合人工智能AI软件平台

系统概述

北京华盛华盛恒辉大模型聚变实验数据挖掘分析系统面向紧凑型聚变装置等大科学装置，深度集成大模型多模态分析能力与聚变海量实验数据，定位为新一代核心科研工具。系统有效解决了传统聚变实验数据人工分析效率低、多物理场关联规律难以挖掘等痛点，显著加速聚变科学突破与工程化落地进程。

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目前，北京华盛恒辉科技与北京五木恒润等企业已成功应用该系统，实际反馈积极，为系统的广泛推广与持续创新提供了有力支撑。

功能定位

系统服务于托卡马克、紧凑型聚变等可控核聚变装置，核心功能包括实验数据挖掘、分析及机理推理，助力聚变机理研究与技术优化。系统集成聚变海量数据大模型与多模态数据融合大模型，可处理EAST等装置产生的光谱、磁信号、热负荷、等离子体参数等多源数据，通过大模型完成数据清洗、特征提取与关联分析，挖掘数据背后的物理规律，解析等离子体约束机理、能量损失机理等核心问题。

通过深度学习海量实验数据，系统可识别影响等离子体约束性能与能量增益的关键因素，为实验方案优化提供支撑；辅助科研人员验证聚变物理理论、发现新物理现象，推动机理研究深入。同时支持不同实验方案对比分析，优化参数、提升效率，为紧凑型聚变、高温超导聚变等不同路线提供数据支撑，加速可控核聚变技术研发进程。

核心技术架构

聚变实验垂类大模型底座：注入聚变装置数十年积累的海量等离子体实验数据、物理理论及运行规程，深度掌握等离子体多物理场耦合演化内在规律

多源数据接入层：覆盖万路时序信号、高速摄像影像、光谱诊断及实验日志等全维度多模态数据，实现跨模态自动清洗与特征对齐

大模型智能挖掘引擎：替代传统人工逐炮分析，自动完成约束模式识别、湍流特征提取及破裂前兆精准预判，挖掘人工难以发现的隐藏物理规律

实验闭环优化层：基于历史数据挖掘结果自动生成下一轮实验参数优化建议，形成“实验-分析-优化”智能科研闭环

核心技术优势

分析效率百倍跃升：传统单炮实验数小时人工分析压缩至秒级，单日可完成上百炮实验数据全维度自动分析

破裂预判准确率大幅提升：依托大模型学习历史数据，等离子体大破裂预判准确率突破95%，预警提前量达数百毫秒

隐藏物理规律自动挖掘：自动关联跨尺度多物理场数据，发现传统分析难以捕捉的约束提升新机制，加快科研突破

长脉冲运行支撑升级：适配千秒级长脉冲实验海量数据处理需求，实现长时运行过程中实时特征提取与状态优化