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1、溯源数据大屏可视化:能提供大屏实时数据可视化的解决方案吗?
我先说大屏的应用场景,再回答问题。
大屏的应用场景主要包括两个方面:
1.企业能力展示——面向外部客户,展示企业参观能力。
2、展示业务能力,领导者关注的数据。
这些数据有些是实时显示的,比如双十一大屏,有些是非实时的,查看历史数据。
至于主题,插件可能无法支持。我们通常使用插件作为补充,比如视频、Echarts等,客户可以根据自己的需要整合一些外部信息。
后台的频繁请求对计算速度要求很高。我们将使用这些技术来解决它们,包括我们自己开发的一些技术。在数据处理效率方面,我们还是很有信心的。
中间结果集缓存技术
永久缓存GQuery执行的最终结果,可以节省缓存结果集占用的内存空间,还可以大大提高报表的打开速度。
全局字典技术
通过数值数据映射字符串,大大降低了对内存使用的需求,提高了数据处理效率。
压缩结果数据
MPP数据集市可以提前在数据节点(Map节点)进行本地Rece计算,即LocalRece,对传输的结果数据大小进行压缩,将存储和内存空间占用减少约80% 以上,提高了计算速度。
分布式元数据存储

优化MPP市场云文件元信息的存储方式,将naming.meta拆分存储在Name节点上,实现云文件的部分备份和迁移,提高可靠性的系统性。
大屏上的可视区域划分是根据具体的业务指标来划分的。
举个例子:
我们有一个客户想把结果显示在大屏幕上,从盈利能力、资金管理、资产管理等关键财务指标来反映当前的发展规模、经营业绩,以及本阶段xx的考核目标。完成价值。
可以拆分出涉及的指标:
主营业务收入、主营业务成本、利润总额
EVA率、净资产收益率
现金及银行存款、有限现金及银行存款、无限现金及银行存款
资产负债率
那么就可以知道这些分析应该采用什么样的分析方法,合适的图表,分析维度,继续上面的例子,一一对应是:
1、当前值:环比;累计值:年度预算完成率,同比。
分行业分析:各行业年度目标预算完成情况:今年累计;各板块贡献率:月度趋势
2.累计值:实际值、评估值;月度对比分析:与评估值对比
3.月度趋势分析:反映受限结构和非受限结构
4、期末价值:实际价值、评估价值;月度对比分析:与评估值对比
最终版面设计如下:
【蜂蚂科技】客户经理刘先生
电话微信:13512131526
移动电话:18621199869
邮 箱:hr@beesdata.com
Q? ? ? ? ?Q:343759643


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