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溯源产品数据可视化|如何创作与众不同的图表──数据可视化

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1、溯源产品的数据可视化:如何创建独特的图表─数据可视化

1、溯源产品的数据可视化:如何创建独特的图表─数据可视化

本文除了常见的柱状图、条形图、折线图、饼图等图表外,还包括数据图、瀑布图和散点图,旭日形图、漏斗图等。一起来了解一下不同图表的使用场景、优缺点吧! (注:所有图表均来自 BDP 个人版)

1、直方图

适用场景:适用场景是一个二维数据集(每个数据点包含两个值x和y),但只需要一维比较,用于显示数据随时间的变化或显示项目之间的比较。

优点:直方图利用列的高度来反映数据的差异,肉眼对高度差异非常敏感。

缺点:直方图的局限性在于它只适用于中小型数据集。

扩展图表:堆积柱形图,百分比堆积柱形图,不仅可以直观的看到各个系列的数值,还可以体现系列的总和,尤其是当你需要看到一个单位的合成和数值的时候每个系列的比重是最合适的。

2、条形图

适用场景:显示各个项目之间的比较,类似于条形图;

优点:每个条形清晰代表数据,直观;

扩展图表:堆积条形图、百分比堆积条形图

3、折线图

适用场景:折线图适用于大型二维数据集,也适用于多个二维数据集的比较。

优点:容易反映数据变化的趋势。

4、各种数据地图(共6种)

适用场景:适用于有空间位置的数据集;

优缺点:用于特殊情况,涉及行政区域;

(1)行政地图(区域地图)

(2)行政地图(气泡图)

(3)地图图(可根据经纬度制作区域、国家甚至全球地图):点图

(4)地图图表(同上):热图

(5)地图图表(同上):散点图

(6)地图图表(同上):地图+柱/饼图/条形

( 7)地图图(同上):动态轨迹图

Ps:区域地图,可以通过放大镜放大或缩小区域

5、饼图(环形图)

适用场景:显示大小和比例之和。简单的比例图比较合适,适合不需要精细数据的场合。

优点:清晰展示数据占比,特别适合渠道来源等场景。

缺点:肉眼对面积大小不敏感。

你喜欢饼图还是环形图,可以直接在右下角设置~

6、雷达图

适用场景:雷达图适用于多维数据(四维以上),且每个维度必须能够排序,数据点一般在6个左右,有没有很难区分太多。

优点:主要用于了解公司各项数据指标的变化及其好坏趋势。

7、漏斗图

溯源产品数据可视化

适用场景:漏斗图适用于业务流程较多的流程分析,展示各个流程的转化率。

优点:在网站分析中,通常用于转化率比较。不仅可以展示用户从进入网站到实现购买的最终转化率,还可以展示每一步的转化率,可以直观的发现问题并说明问题。在哪里。

缺点:单一的漏斗图无法评估网站关键流程中每一步的转化率。

8、词云

适用场景:显示词频,可以用来做一些用户画像和用户标签。

优点:酷、直观的图表。缺点:使用场景单一、一般用于词频。

9、散点图

适用场景:显示几个数据系列中数值之间的关系,类似于XY轴,判断两个变量之间是否存在一定的关系。散点图适用于三维数据集,但只需要比较其中两个。

优点:散点图非常适合处理值的分布和数据点的聚类。如果数据集包含大量点,那么散点图是最好的图表类型。

缺点:在一个点图中显示多个系列看起来很混乱。

扩展图表:气泡图(调整大小以成为气泡图)

10、面积图

适用场景:强调数量随时间变化的程度,也可以用来让人对总值的趋势有一个感觉。注意。

扩展图表:堆积面积图、百分比堆积面积图还可以显示部分与整体(或多个数据变量之间)的关系。

11、指标卡

适用场景:显示某个数据结果&同比数据。

优点:适用场景多,很直观的告诉查看者数据的最终结果,一般是昨天、上周等,还可以看到不同的同比对比时间维度。

缺点:只是单一的数据展示,最多有同比比较,其他数据无法比较。

12、测量图

适用场景:一般用于显示项目的完成进度。

优点:显示项目进度非常直观,类似于进度条。

缺点:表达效果很清晰,数据场景比较简单。

13、瀑布图

适用场景:绝对值和相对值的组合,适合表达几个具体值之间的定量关系,最终呈现出一个累积值。

优点:显示两个数据点之间的演变,还显示数据如何累积。

缺点:条形图和条形图的使用场景很多。

14、桑基图

适用场景:特定类型的流程图,开始和结束分支的宽度总是相等的,一条数据从头到尾的流向很清晰,图中的扩展分支对应于数据流的大小,通常用于能源、材料成分、金融等数据的可视化分析。

15、旭日图

适用场景:旭日图可以表达清晰的层次和归属,并使用父子层次结构展示数据构成。旭日图可以方便对数据进行细分和溯源分析,真正了解数据的具体构成。 .

优点:逐层查看数据非常直观,下钻逐层查看数据。

16、树形图

适用场景:类似于旭日图;

17、双轴图

适用场景:直方图+折线图的组合,适用于多种情况,数据趋势与数据对比与链条对比等都适用。

优点:用途非常广泛,是条形图+折线图的组合,图表非常直观。

缺点:这个好像没有缺点,个人感觉。

当然,你在分析数据的时候,不能只用一种图表,尤其是在数据报表中,每次都会用到多个图表,各种图表的组合效果图也简单展示:
(销售业绩分析)

所有图表均来自BDP个人版

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